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@@ -1,4 +1,4 @@
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-# 返回 AI book [ AI book](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book)
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+# 返回 AI book [ AI book](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book)
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机器学习（Machine Learning）是人工智能的一个子集，旨在通过计算机系统的学习和自动化推理，使计算机能够从数据中获取知识和经验，并利用这些知识和经验进行模式识别、预测和决策。以下是关于机器学习的详细介绍、基本概念以及一个学习计划。
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@@ -28,7 +28,7 @@
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# 机器学习算法Python实现
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-[机器学习算法Python实现](http://www.gitpp.com/it-xiaozi/machinelearningpython)
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+[机器学习算法Python实现](http://www.gitcc.com/it-xiaozi/machinelearningpython)
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@@ -36,17 +36,17 @@
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大名鼎鼎TensorFlow
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-[机器学习基本算法TensorFlow实现](http://www.gitpp.com/ai1/tensorflow-examples-cn)
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+[机器学习基本算法TensorFlow实现](http://www.gitcc.com/ai1/tensorflow-examples-cn)
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北大 曹老师 人工智能入门和TensorFlow实现
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-[北大-人工智能实践：Tensorflow笔记](http://www.gitpp.com/datadi/tensorflownote)
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+[北大-人工智能实践：Tensorflow笔记](http://www.gitcc.com/datadi/tensorflownote)
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# 基于sklearn库
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sklearn库介绍
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学习资料
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-[sklearn库](http://sky.gitpp.com/stable/index.html)
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+[sklearn库](http://sky.gitcc.com/stable/index.html)
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### 机器学习学习计划
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@@ -550,7 +550,7 @@ for epoch in range(100):
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大名鼎鼎TensorFlow
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-[机器学习基本算法TensorFlow实现](http://www.gitpp.com/ai1/tensorflow-examples-cn)
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+[机器学习基本算法TensorFlow实现](http://www.gitcc.com/ai1/tensorflow-examples-cn)
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@@ -563,4 +563,4 @@ sklearn库介绍
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-# 返回 AI book [ AI book](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book)
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+# 返回 AI book [ AI book](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book)
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zhongqiao yuan