Parcourir la source

Update README.md

zhongqiao yuan il y a 4 mois
Parent
commit
67aced7bd1
1 fichiers modifiés avec 55 ajouts et 50 suppressions
  1. 55 50
      README.md

+ 55 - 50
README.md

@@ -34,7 +34,7 @@
 
 - 理解机器学习基本概念。
 
-[机器学习基础知识](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/ai-book-ml.md)
+[机器学习基础知识](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/ai-book-ml.md)
 
 - 掌握几种经典机器学习算法。
 
@@ -55,7 +55,7 @@
 
 ### 机器学习算法进行公式推导、问题分析以及代码实现
 
-[经典机器学习算法](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/ml-alg.md)
+[经典机器学习算法](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/ml-alg.md)
 
 
 3. **实践**:
@@ -72,7 +72,7 @@
 - 理解神经网络原理。
 - 掌握深度学习框架。
 
-[深度学习入门手册](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/ml/deeplearning.md)
+[深度学习入门手册](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/ml/deeplearning.md)
 
 
 #### 利用平台、框架、API 快速开发应用
@@ -80,7 +80,7 @@
 
 打工者,牛马的看家本领:利用平台、框架、API 快速开发应用
 
-[利用平台、框架、API 快速开发应用](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/applications/tools.md)
+[利用平台、框架、API 快速开发应用](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/applications/tools.md)
 
  
 
@@ -96,9 +96,9 @@
    - 学习TensorFlow或PyTorch,理解其核心概念。
    - 使用框架构建和训练简单的神经网络。
 
-[实战TensorFlow](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/TensorFlow.md)
+[实战TensorFlow](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/TensorFlow.md)
 
-[实战PyTorch](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/PyTorch.md)
+[实战PyTorch](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/PyTorch.md)
 
 3. **实践**:
    - 实现多层感知机(MLP)进行图像分类或文本分类。
@@ -109,7 +109,7 @@
 面向Java的人工智能框架
 [Java语言的机器学习所有算法](http://smile.gitpp.com/)
 这之前学习JAVA的一切
-[JAVA的一切](http://www.gitpp.com/datamei/java-summarize)
+[JAVA的一切](http://www.gitcc.com/datamei/java-summarize)
 
 [scikit-learn Python 中的机器学习](http://sky.gitpp.com/stable/index.html)
 
@@ -132,7 +132,7 @@
 
 
 
-[计算机视觉-CV-介绍](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/cv.md)
+[计算机视觉-CV-介绍](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/cv.md)
 
 
 ## 视觉在工业领域有大量的应用场景
@@ -147,7 +147,7 @@
    - 参与更复杂的项目,如图像识别、文本生成等。
 
 
-GPP 开源  yolo anything  yolo框架  https://www.gitpp.com/dacoman/yolo-anything
+GPP 开源  yolo anything  yolo框架  https://www.gitcc.com/dacoman/yolo-anything
 
 4. **工业实践**
    - 布匹检测
@@ -161,27 +161,27 @@ GPP 开源  yolo anything  yolo框架  https://www.gitpp.com/dacoman/yolo-anythi
    - 气体检测
    - 火灾检测
 
-Gpp开源  YOLO anything  目标是通用检测框架  https://www.gitpp.com/dacoman/yolo-anything
+Gpp开源  YOLO anything  目标是通用检测框架  https://www.gitcc.com/dacoman/yolo-anything
 
 ## 立刻 马上 全面 拥抱 DeepSeek
 
-[立刻 马上 全面 拥抱 DeepSeek](http://www.gitpp.com/ai1/deepseek-hug-deepseek)
+[立刻 马上 全面 拥抱 DeepSeek](http://www.gitcc.com/ai1/deepseek-hug-deepseek)
 
 
 # 重点推荐
 
-[中文的 AI-LLM 大模型入门项目](https://www.gitpp.com/stripe/project-gpp-0525059090800905)
+[中文的 AI-LLM 大模型入门项目](https://www.gitcc.com/stripe/project-gpp-0525059090800905)
 
 4. **机器人**
    - 机器人介绍
    - 具身智能
 
 
-[机器人和人工智能](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/robot/rootai.md)
+[机器人和人工智能](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/robot/rootai.md)
 
 机器人向着具身智能快速发展,最近几年的热点
 
-[具身智能](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/Embodied.md)
+[具身智能](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/Embodied.md)
 
 
 ## 机器人操作系统,下一个万亿级别的机会
@@ -191,7 +191,7 @@ Gpp开源  YOLO anything  目标是通用检测框架  https://www.gitpp.com/dac
 ## 一站式机器人开发环境
 
 ROS2 + Gazebo + PX4 + AI Docker 环境 完整的开发容器
-[一站式机器人开发环境](https://www.gitpp.com/dpqq-ros-agent/deep-ros-agent)
+[一站式机器人开发环境](https://www.gitcc.com/dpqq-ros-agent/deep-ros-agent)
 
 ### 第9-12个月:进阶与实践
 
@@ -209,7 +209,7 @@ Kaggle竞赛是一个全球知名的数据科学和机器学习竞赛平台,
 
 ## 可视化您的AI模型
 
-[看看AI模型长什么鸭子](http://www.gitpp.com/kicad/netron-cn)
+[看看AI模型长什么鸭子](http://www.gitcc.com/kicad/netron-cn)
 
 ## 通过了解真实的开源项目,了解AI产品的方向
 
@@ -219,26 +219,26 @@ Kaggle竞赛是一个全球知名的数据科学和机器学习竞赛平台,
 
 
 
-[NLP和大语言模型](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/NLP+BERT.md)
+[NLP和大语言模型](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/NLP+BERT.md)
 
 
-[深入RAG技术](https://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/nlp/RAG.md)
+[深入RAG技术](https://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/nlp/RAG.md)
 
 #### 学习内容:
 1. **研究前沿**:
    - 阅读最新论文,了解AI领域的最新进展,如自监督学习、迁移学习、联邦学习等。
    - 关注GitPP上的AI开源项目和社区,参与讨论。
 
-[迁移学习](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/Transfer.md)
-[联邦学习:让数据可用不可见](http://www.gitpp.com/qin-ai/gpp-fed)
+[迁移学习](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/Transfer.md)
+[联邦学习:让数据可用不可见](http://www.gitcc.com/qin-ai/gpp-fed)
 
 2. **综合项目**:
    - 选择一个感兴趣的领域(如智能推荐系统、自动驾驶、医疗影像识别等),从数据收集、预处理到模型设计、训练、部署,全程参与。
    - 尝试复现一些经典的或最新的研究成果。
 
-[推荐系统](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/applications/recommend.md)
+[推荐系统](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/applications/recommend.md)
 
-[知识图谱](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/nlp/KnowledgeGraph.md)
+[知识图谱](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/nlp/KnowledgeGraph.md)
 
 
 3. **软技能**:
@@ -263,11 +263,11 @@ Kaggle竞赛是一个全球知名的数据科学和机器学习竞赛平台,
 
 # 做开源 新的开源协议
 
-中国人的开源协议  [中国人的开源协议](https://www.gitpp.com/pkuLicense/pku-open-source-license)
+中国人的开源协议  [中国人的开源协议](https://www.gitcc.com/pkuLicense/pku-open-source-license)
 
 ### 程序员的身体护养 放前头
 
-[程序员的养生](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/applications/ai-self.md)
+[程序员的养生](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/applications/ai-self.md)
 
 
 ## 如果没有超强的执行力,对职业生涯的规划,很可能到此为止
@@ -275,7 +275,7 @@ Kaggle竞赛是一个全球知名的数据科学和机器学习竞赛平台,
 看项目
 
 1)AI 驱动的云原生运维平台 
-[AI 驱动的云原生运维平台](http://www.gitpp.com/zhangfei-ai/gpp-ai-cloudops)
+[AI 驱动的云原生运维平台](http://www.gitcc.com/zhangfei-ai/gpp-ai-cloudops)
 
 要在三五年之内掌握这些,职场就足够了。但是要想在职场更上一层楼,就必须广泛的观察,深度的思考,快速的学习和反复的实践
 
@@ -287,39 +287,39 @@ Kaggle竞赛是一个全球知名的数据科学和机器学习竞赛平台,
 
 敢不敢啃源代码?想不想年薪百万?啃!
 
-[GPT的源代码!啃!](http://lab.gitpp.com/html-docs/docs/zh/index.html)
+[GPT的源代码!啃!](http://lab.gitcc.com/html-docs/docs/zh/index.html)
 
 ## 架构师 思考全流程  年薪百万级别
 
 
  1)GPU算力调度
 
-[一种任务级GPU算力分时调度的高性能深度学习训练平台](http://www.gitpp.com/ai100/hai-platform) 
+[一种任务级GPU算力分时调度的高性能深度学习训练平台](http://www.gitcc.com/ai100/hai-platform) 
 
 
 2)底层优化   能看懂下面题目的,年薪百万
 
 一个简单易用,低门槛的自动算子优化工具,提高深度学习算法部署效率。
-[自动算子优化工具,提高深度学习算法部署效率](http://www.gitpp.com/ai100/autokernel)
+[自动算子优化工具,提高深度学习算法部署效率](http://www.gitcc.com/ai100/autokernel)
 
 
 3)专注于张量计算/深度学习的基础库   能理解这个题目的,年薪百万
 
-[专注于张量计算/深度学习的基础库](http://www.gitpp.com/ai100/deepx_core)
+[专注于张量计算/深度学习的基础库](http://www.gitcc.com/ai100/deepx_core)
 
 ## AI负责人 思考全盘   年薪两百万起
 
 
 
   1)企业级AI平台的建设
-  [AI平台](http://www.gitpp.com/ruoyi/ai-platform)
+  [AI平台](http://www.gitcc.com/ruoyi/ai-platform)
 
   2)从产业角度出发思考
   比如物联网+AI
-[带有人工智能的物联网系统](http://www.gitpp.com/stupid-ai/aiot-platform)
+[带有人工智能的物联网系统](http://www.gitcc.com/stupid-ai/aiot-platform)
 
   3)AI对产业的影响和加速
-[AI药物发现平台](http://www.gitpp.com/bangbangcai/ai4dd)
+[AI药物发现平台](http://www.gitcc.com/bangbangcai/ai4dd)
 
 ### 关注AI产品,锻炼自己的产品提炼能力
 
@@ -329,26 +329,26 @@ Kaggle竞赛是一个全球知名的数据科学和机器学习竞赛平台,
 
 本地化RAG :一个由本地大型语言模型(LLM)提供支持、用于网络浏览的检索增强生成(RAG)大型语言模型(LLM)
 
-[本地化RAG](http://www.gitpp.com/qin-ai/lumos-ai)
+[本地化RAG](http://www.gitcc.com/qin-ai/lumos-ai)
 
 
 2)RAG
 
-[基于向量数据库的知识库管理系统](http://www.gitpp.com/liubei/helperrag)
+[基于向量数据库的知识库管理系统](http://www.gitcc.com/liubei/helperrag)
 
 
 3) 一站式数据智能体
 
-[一站式数据智能体](http://www.gitpp.com/zhangfei-ai/magic-bi)
+[一站式数据智能体](http://www.gitcc.com/zhangfei-ai/magic-bi)
 
 ### 二:行业的洞察力
 
-下一个GPT在哪里?[AI视频](http://www.gitpp.com/hulu-ai/ai-video)
+下一个GPT在哪里?[AI视频](http://www.gitcc.com/hulu-ai/ai-video)
 
 
 ### 三:个人素养
 
-[AI负责人的素养](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/management/AI-CIO.md)
+[AI负责人的素养](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/management/AI-CIO.md)
 
 
 ## AI科学家  世界最前沿   年薪千万级别  比如能够提出Transformer模型、能够设计GPT、或者能够做出蛋白质预测模型
@@ -359,19 +359,19 @@ Kaggle竞赛是一个全球知名的数据科学和机器学习竞赛平台,
 
 1) 微软开源 材料大模型
 
-[微软开源 材料大模型](http://www.gitpp.com/data100/mattergen)
+[微软开源 材料大模型](http://www.gitcc.com/data100/mattergen)
 
 2) 人工智能的基础设施
 
-[优化高质量的数据集和可视化 AI 模型](http://www.gitpp.com/xiaogangpao/fiftyone)
+[优化高质量的数据集和可视化 AI 模型](http://www.gitcc.com/xiaogangpao/fiftyone)
 
 3)工业检测大模型
 
-[工业检测大模型](http://www.gitpp.com/data100/defect-glm)
+[工业检测大模型](http://www.gitcc.com/data100/defect-glm)
 
 4)诺奖- alphafold 开源 -深度学习模型,主要用于蛋白质折叠预测
 
-[诺奖- alphafold 开源 -深度学习模型,主要用于蛋白质折叠预测](http://www.gitpp.com/medsine/alphafold)
+[诺奖- alphafold 开源 -深度学习模型,主要用于蛋白质折叠预测](http://www.gitcc.com/medsine/alphafold)
 
 
 
@@ -389,7 +389,7 @@ AMD的CEO苏姿丰是一位杰出的行业领导者,她以卓越的领导力
 
 对行业的深度思考,对技术方向的把握,以及在某个方向上的豪赌
 
-[芯片产业的未来](http://www.gitpp.com/explore/projects/topics/chips)
+[芯片产业的未来](http://www.gitcc.com/explore/projects/topics/chips)
 
 ## 天选之人 资产百亿级 创建一家百亿级别千亿级别的公司 比如月之暗面
 
@@ -404,7 +404,7 @@ AMD的CEO苏姿丰是一位杰出的行业领导者,她以卓越的领导力
 创业思考: 还思考啥? 这么多开源的企业应用,找到甲方爸爸,直接卖钱啊!
 #### 绝大多数开源协议支持商业化,请遵守开源协议
 
-[1000多个企业应用,按照开源协议,可以商业化](http://www.gitpp.com/explore/projects/topics/Enterprise%20Application)
+[1000多个企业应用,按照开源协议,可以商业化](http://www.gitcc.com/explore/projects/topics/Enterprise%20Application)
 
 
 ## 夸父 DeepSeek 梁文峰  (跨界之父  称为  夸父 )
@@ -421,7 +421,7 @@ AMD的CEO苏姿丰是一位杰出的行业领导者,她以卓越的领导力
 
 ## 立刻 马上 全面 拥抱 DeepSeek
 
-[立刻 马上 全面 拥抱 DeepSeek](http://www.gitpp.com/ai1/deepseek-hug-deepseek)
+[立刻 马上 全面 拥抱 DeepSeek](http://www.gitcc.com/ai1/deepseek-hug-deepseek)
 
 # 李大爷
 
@@ -463,7 +463,7 @@ IT从业者,要清楚的认识到:开源要远远优于闭源,开源就是
 
 # DeepSeek源代码逐行导读
 
-[DeepSeek逐行导读](http://www.gitpp.com/openseek/deepseek-learning)
+[DeepSeek逐行导读](http://www.gitcc.com/openseek/deepseek-learning)
 
 ## 大模型源代码导读
 
@@ -473,7 +473,7 @@ IT从业者,要清楚的认识到:开源要远远优于闭源,开源就是
 
 ## 大模型集合
 
-[大模型集合](http://www.gitpp.com/explore/projects/topics/LLM)
+[大模型集合](http://www.gitcc.com/explore/projects/topics/LLM)
 
 
 
@@ -484,23 +484,28 @@ IT从业者,要清楚的认识到:开源要远远优于闭源,开源就是
 
 ## 实战 1
 
-[自动驾驶](http://www.gitpp.com/ai1/ai-book/-/blob/main/auto-drive.md)
+[自动驾驶](http://www.gitcc.com/ai1/ai-book/-/blob/main/auto-drive.md)
 
 
 ## 实战 2
 
-[医疗影像识别](http://www.gitpp.com/explore/projects/topics/medical%20AI)
+[医疗影像识别](http://www.gitcc.com/explore/projects/topics/medical%20AI)
 
 ## 实战 3
 
-[机器人](http://www.gitpp.com/explore/projects/topics/robotics)
+[机器人](http://www.gitcc.com/explore/projects/topics/robotics)
 
 
 ## 参与世界级大项目
 
-[真实数据集和真实的问题 ](http://www.gitpp.com/explore/projects/topics/datasets)
+[真实数据集和真实的问题 ](http://www.gitcc.com/explore/projects/topics/datasets)
  
 
+
+# 属于中国人的开源协议
+
+https://www.gitcc.com/pkuLicense/pku-open-source-license
+
 ## Installation
 
 no