kadupul-git/BridgeDiseaseBackend-main/seed_assets/snapshot/README.md

检澜演示环境快照

由 scripts/export_db_snapshot.py 生成，供新同事 clone 后一键还原 与当前演示一致的数据。

包含内容

路径	说明
sql/seed_snapshot.sql	MySQL 数据：user、model、media、detection、operation
static/medias/	媒体库图片
static/models/	YOLO 权重（含种子 7 类 + 训练产出，体积较大）
static/results/	检测标注预览图
static/avatars/	用户头像占位图
training_meta/	模型训练任务与数据集 JSON
manifest.json	导出时间与文件统计

导入（推荐）

cd BridgeDiseaseBackend-main
docker compose -p bridge-disease up -d db   # 或已有 MySQL 3307

$env:SQLALCHEMY_DATABASE_URI="mysql+pymysql://root:bridgedisease_root@127.0.0.1:3307/bridge_disease?charset=utf8mb4"
python scripts/import_db_snapshot.py
python run.py

仅还原文件、不改数据库：python scripts/import_db_snapshot.py --files-only

重新导出（维护者）

本地环境调试满意后：

python scripts/export_db_snapshot.py
git add sql/seed_snapshot.sql seed_assets/snapshot/

static/models/ 约 80MB+，推送前确认团队可接受仓库体积，或改用 Git LFS。

与 init_db.sql 的关系

• init_db.sql：最小种子（用户 + 7 个演示模型元数据），需再跑 seed_medias.py 等脚本。
• seed_snapshot.sql：当前完整演示库 + 快照静态文件，效果与维护者本机一致。