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4. **机器学习算法分类**：机器学习算法可以分为监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）等不同类型。监督学习使用带有标签的训练数据来训练模型，以预测新数据的标签或目标值。无监督学习则是在没有标签的情况下，从数据中发现隐藏的结构和模式。强化学习则是通过与环境的交互学习，以最大化累积奖励。
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4. **机器学习算法分类**：机器学习算法可以分为监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）等不同类型。监督学习使用带有标签的训练数据来训练模型，以预测新数据的标签或目标值。无监督学习则是在没有标签的情况下，从数据中发现隐藏的结构和模式。强化学习则是通过与环境的交互学习，以最大化累积奖励。
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zhongqiao yuan