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@@ -216,12 +216,17 @@
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[专注于张量计算/深度学习的基础库](http://www.gitpp.com/ai100/deepx_core)
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-## AI负责人 思考全盘 年薪千万级
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+## AI负责人 思考全盘 年薪两百万起
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- 企业级AI平台的建设
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+ 1）企业级AI平台的建设
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[AI平台](http://www.gitpp.com/ruoyi/ai-platform)
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+ 2）从产业角度出发思考
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+ 比如物联网+AI
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+[带有人工智能的物联网系统](http://www.gitpp.com/stupid-ai/aiot-platform)
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## 关注AI产品，锻炼自己的产品提炼能力
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-## AI科学家 世界最前沿 年薪千万美金级别 比如能够提出Transformer模型、能够设计GPT、或者能够做出蛋白质预测模型
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+## AI科学家 世界最前沿 年薪千万级别 比如能够提出Transformer模型、能够设计GPT、或者能够做出蛋白质预测模型
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1） 微软开源 材料大模型
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[工业检测大模型](http://www.gitpp.com/data100/defect-glm)
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+## 年薪千万美金起，能够将公司做到千亿或者万亿，比如AMD的CEO
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+AMD的CEO苏姿丰是一位杰出的行业领导者，她以卓越的领导力和战略眼光，成功引领AMD实现逆势增长，市值超越长期竞争对手英特尔，并带领公司在人工智能芯片领域取得显著突破，为AMD赢得了全球市场的广泛认可。
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+随着AI技术的快速发展，对高性能、高算力的硬件需求日益增长。苏姿丰敏锐地洞察到这一趋势，带领AMD积极迎战AI大模型挑战。AMD发布了Instinct MI300X等大模型专用卡，这些产品凭借其出色的性能，受到了Meta、OpenAI和微软等科技巨头的青睐，进一步巩固了AMD在AI芯片领域的地位。
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+## 天选之人 资产百亿级 创建一家百亿级别千亿级别的公司 比如月之暗面
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+月之暗面的CEO是杨植麟，他是一位在自然语言处理（NLP）领域具有卓越学术成就和丰富创业经验的年轻领导者。月之暗面融资如此之多，主要得益于其强大的技术实力、创新的产品理念以及市场对大模型技术的广泛需求。
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+杨植麟本科毕业于清华大学，博士毕业于卡内基梅隆大学，是Transformer-XL和XLNet等重要论文的第一作者，这些研究成果在NLP领域产生了深远影响。他带领团队开发了支持超长文本输入的智能助手产品Kimi，满足了市场对大模型技术的迫切需求。
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+月之暗面凭借其在长文本处理、多模态大模型研发等方面的技术优势，以及清晰的产品定位和商业模式，吸引了众多知名投资机构的青睐，从而获得了巨额融资支持。
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## 大模型源代码导读
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[大模型源代码导读](http://lab.gitpp.com/html-docs/docs/zh/index.html)
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zhongqiao yuan