|
@@ -32,6 +32,14 @@
|
|
|
* **智能制造**：计算机视觉将广泛应用于生产过程的质量检测、产品缺陷识别、设备状态监测等环节。通过对生产线上的产品进行实时视觉检测，可以及时发现质量问题，提高产品质量和生产效率。同时，计算机视觉还可以用于机器人的视觉引导，实现机器人的自主操作和协作。
|
|
* **智能制造**：计算机视觉将广泛应用于生产过程的质量检测、产品缺陷识别、设备状态监测等环节。通过对生产线上的产品进行实时视觉检测，可以及时发现质量问题，提高产品质量和生产效率。同时，计算机视觉还可以用于机器人的视觉引导，实现机器人的自主操作和协作。
|
|
|
* **智能交通**：自动驾驶技术的发展将继续推动计算机视觉在交通领域的应用。车辆的环境感知、目标识别、路径规划等都离不开计算机视觉技术。此外，交通监控系统也将更加智能化，能够实时监测交通流量、识别交通违法行为，为交通管理和决策提供依据。
|
|
* **智能交通**：自动驾驶技术的发展将继续推动计算机视觉在交通领域的应用。车辆的环境感知、目标识别、路径规划等都离不开计算机视觉技术。此外，交通监控系统也将更加智能化，能够实时监测交通流量、识别交通违法行为，为交通管理和决策提供依据。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+
|
|
|
|
|
+## 真实项目
|
|
|
|
|
+
|
|
|
|
|
+
|
|
|
|
|
+[工业级视觉检测，已经部署在工厂](http://www.gitpp.com/data100/industrial-cvalgorithm)
|
|
|
|
|
+
|
|
|
|
|
+
|
|
|
|
|
+
|
|
|
### 四、发展趋势
|
|
### 四、发展趋势
|
|
|
|
|
|
|
|
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，计算机视觉技术将呈现以下趋势：
|
|
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，计算机视觉技术将呈现以下趋势：
|
zhongqiao yuan