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@@ -104,6 +104,37 @@ BERT在自然语言处理领域具有广泛的应用，包括但不限于：
 
 #大名鼎鼎  GPT
 
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+OpenAI开源GPT的过程并非简单直接，而是有着复杂的发展历程，以下是其主要的过程和相关阶段：
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+### 早期发展与技术积累
+- **成立与初期研究**：OpenAI成立于2015年，由马斯克、山姆·阿尔特曼等人共同创立，其目标是推动人工智能的发展和普及。在成立初期，团队专注于深度学习和自然语言处理技术的研究，为后续GPT模型的开发奠定了基础。
+- **技术突破与模型迭代**：OpenAI在自然语言处理领域不断探索和创新，通过大规模的数据集和先进的深度学习算法，逐渐提高了语言模型的性能。他们先后发布了多个语言模型，如GPT-1和GPT-2，这些模型在自然语言生成和理解方面取得了显著的成果。
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+### GPT-1的发布与初步影响
+- **首次亮相**：2018年6月，OpenAI发布了GPT-1（Generative Pre-trained Transformer 1），这是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。GPT-1在多个自然语言处理任务上表现出色，引起了学术界和工业界的广泛关注。
+- **开源与合作**：OpenAI在发布GPT-1时，采取了相对开放的策略，向研究社区提供了模型的详细信息和代码，鼓励其他研究者基于该模型进行改进和应用开发。这一举措促进了自然语言处理领域的发展，也为OpenAI积累了更多的用户和合作机会。
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+### GPT-2的发布与争议
+- **性能提升**：2019年2月，OpenAI发布了GPT-2，这是GPT-1的升级版，拥有更大的模型规模和更强的语言生成能力。GPT-2在生成文本的质量和连贯性方面有了显著的提升，能够生成接近人类水平的文章和对话。
+- **部分开源与安全考虑**：由于GPT-2的强大能力可能被用于恶意用途，如生成虚假新闻和误导性信息，OpenAI在发布GPT-2时采取了谨慎的策略。他们只发布了部分模型参数和代码，而完整的模型则暂时保留，以评估其潜在的风险和影响。
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+### GPT-3的发布与商业应用
+- **重大突破**：2020年5月，OpenAI发布了GPT-3，这是迄今为止最强大的语言模型之一。GPT-3拥有1750亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等。GPT-3的发布引起了全球范围内的轰动，被认为是人工智能领域的重大突破。
+- **商业策略转变**：与之前的模型不同，OpenAI在发布GPT-3时采取了更加商业化的策略。他们没有完全开源GPT-3的模型和代码，而是通过API的方式向开发者提供服务，开发者可以使用GPT-3的能力来开发各种应用程序。这一策略使得OpenAI能够更好地控制模型的使用和商业化，同时也为公司带来了可观的收入。
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+### 后续发展与展望
+- **GPT系列的持续改进**：OpenAI继续对GPT系列模型进行改进和优化，不断提高模型的性能和效率。他们还推出了GPT-3.5和GPT-4等版本，进一步提升了语言模型的能力和应用范围。
+- **开源与合作的平衡**：OpenAI在后续的发展中，继续探索开源与商业合作的平衡。他们一方面通过开源部分技术和工具，促进自然语言处理领域的发展；另一方面，通过商业化的方式，确保公司的可持续发展和技术创新。
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+总的来说，OpenAI开源GPT的过程是一个不断探索和调整的过程，他们在技术创新、安全考虑和商业利益之间寻求平衡，以推动人工智能的发展和应用。
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 1)  300行代码实现minGPT
 
 [300行代码实现minGPT](http://www.gitpp.com/zhangfei-ai/300-mingpt)
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+2）敢吗？啃一下这个代码 GPT2
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+[openAI GPT2 的源代码](http://www.gitpp.com/robot101/openai-gpt-2)